现实世界行为数据分析公司Evidation Health宣布了一项研究计划，旨在开发一种早期预警算法，以检测COVID-19的症状并了解感染的易感性，由生物医学高级研究与发展局(BARDA)资助，该管理局是美国卫生与公众服务部(HHS)负责防范和应对的助理部长办公室和比尔及梅林达·盖茨基金会的一部分。
该计划由生物医学高级研究与发展管理局(BARDA)和比尔和梅琳达·盖茨基金会资助，将与4YouandMe合作，4YouandMe是一家帮助人们分享医疗研究健康数据的非营利组织，将从300名参与者中收集自我报告和可穿戴收集的数据。
Evidation平台将分析300名COVID-19高危人群的行为，包括睡眠和活动模式，以及自我报告的症状。这是基于Evidation目前正在全国范围内开展的15万人追踪大流行期间人们健康和态度的计划——COVID-19 Pulse，报告检查运行状况．
Evidation的联合创始人兼首席数据科学家卢卡·福斯基尼博士说:“许多感染者没有症状，但仍然能够传播病毒，这使得预防和减缓COVID-19的传播变得困难。”“这一举措将使用新的行为和生理数据，更有效地确定人们何时何地可能感染COVID-19，并有可能实现实时干预，以限制传播和监测结果。”
该分析是与非营利组织4YouandMe合作进行的，将使用自我报告和可穿戴设备生成的去识别数据来跟踪COVID-19特别高风险人群的症状，包括卫生保健工作者和其他急救人员，以更好地了解对SARS-CoV-2感染的易感性。这项工作的一个潜在结果是一种早期预警算法，帮助个人更好地了解和监测他们的呼吸道疾病症状，并采取预防措施防止其传播。
BARDA代理主任Gary Disbrow博士说:“自我监测和了解健康状况的能力将使美国人能够做出决定，帮助减缓这种大流行的传播，改善COVID-19患者的健康结果。这项试点研究不仅是展示使用个人健康数据开发的模型效用的早期步骤，而且还可能提供数据，以更好地了解COVID-19的各种症状。”
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该项目是在Evidation与BARDA合作监测个人呼吸道感染(如流感)之后实施的。Evidation现有的流感研究利用了个人产生的健康数据和基于人群的模型，目的是改善个人和人群层面的实时呼吸道感染监测。作为BARDA COVID-19快速部署能力计划的一部分，BARDA将提供72万美元的奖励，以确定和试点COVID-19的近期创新解决方案。比尔和梅琳达·盖茨基金会承诺为应对COVID-19大流行提供2.5亿美元的支持。
