在《杂志》上发表的一项研究中自然和社会的离散动态，Huami为建立大规模的流行监视系统提供了新的线索，并帮助提高公共卫生监测和预测的效率。该研究论文的标题为“从大规模可穿戴设备数据中学习，以预测Covid-19的流行趋势”。
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这项研究得到了Huami Corporation的支持，通过使用大数据和人工智能算法建立了一个预测模型，该算法提供了一种预测Covid-19的流行趋势的新方法，说新闻稿。
研究人员根据智能可穿戴设备收集了与上述症状有关的心率，体育活动，睡眠和其他生理数据。根据适当的安全控制，获得了大约130万用户使用Huami设备的传感器数据。所有用户都被告知他们的被识别数据可能用于学术研究。
研究发现，每1°C每增加一个人体温度，心率增加约8.5 bpm。基于此，可以将与Covid-19或类似流感的疾病相关的发烧引起的心率增加可用作检测生理异常的方法的起点。
Huami研究人员认为，连续5天，个人的静息心率高于个人平均水平的1.5标准偏差，而睡眠时间与个人平均水平不少于0.5个标准偏差，这是确定异常的标准。
预测模型的分析结果表明，在武汉，北京，深圳，Hefei和Nanjing的上市城市中，每个城市的感染率预测曲线爆发了一个明显的爆发期，与每个城市的流行病爆发相对应。
以武汉为例，该模型预测的感染率于1月28日达到顶峰，而新确认的武汉病例在2月7日达到了近2,000人的峰值。预测的感染率峰值比正式报道的高峰时间早10天。
鉴于Covid-19感染与症状和诊断的出现之间的滞后，模型衍生的结果也与中国疾病控制中心进行的关于COVID-19的回顾性研究的结果一致。
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除了华美的学术研究外，Huami还继续将健康与技术联系起来。该公司在冠状病毒爆发期间捐赠了价值1,150万元人民币的医疗用品和设备。Amazfit是Huami的自品牌，开始使用称为Amazfit Aeri的透明N95面膜。创新的面膜可以清理并持续数周。为了打击Covid-19，Huami还与中国国家临床研究中心（NCRCRD）和广东南汉医学创新研究所合作，该研究所由Nanshan Zhong博士领导，建立了一个智能的可穿戴联合实验室。
