约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University），加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）的研究人员和领先的数字疗法提供商Big Health的一项新研究发现，与其他护理选择（例如睡眠选择）相比，数字认知行为疗法（DCBT）药物，小组和个人CBT是帮助人们克服睡眠不佳的最具成本效益的干预措施。
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该研究发表在《杂志睡眠》上，研究了DCBT在六个月内使用100,000个人的Markov模型模拟的成本效益，并测量了失眠的直接和间接成本，包括医疗保健支出，工作场所事故和工作场所生产力。
结果表明，与没有失眠治疗相比，DCBT（以Big Health的Sleepio为代表）是最具成本效益的护理选择，其次是CBT组，睡眠药物，然后是单个CBT。在六个月内，Sleepio的净货币收益为每个人681.06美元。积极的结果意味着与Sleepio相关的总成本收益大于其直接成本，报告BusinessWire。
超越成本，“数字认知行为疗法可以帮助克服数百万人的失眠治疗的重大障碍，包括在农村地区获得临床医生的机会有限，缺乏训练有素的临床医生以及其他人对治疗方案的认识不足，”加州大学旧金山大学医学院精神病学系Andrew Krystal博士说。“包括智能手机在内的数字设备的几乎全世界的可用性使DCBT有可能与传统的面对面组和个人CBT相比，吸引更多人。”
“这项研究的结果表明，DCBT可以通过较低的医疗保健支出，更少的工作场所事故和更好的工作场所生产力提供重大回报，” Big Health临床发展与医疗事务副总裁Jenna Carl说。“此外，它具有大规模提供命运和自动化的治疗选择的能力使其对患有睡眠不良的人有吸引力。”
失眠是美国的重要公共卫生问题，据估计，每年有20-30％的人口经历症状。据估计，与失眠有关的成本在六个月内至少为每人1,400美元（Ozminkowski等，2007；当成本缩放到2019年的成本时）。失眠也与其他昂贵的心理健康和慢性身体健康状况有关，例如抑郁症，糖尿病和心血管疾病（Hertenstein E等，2019; Lin等，2018; Javaheri等，2017）。
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Sleepio和日光得到了世界领先的临床证据的支持，其中有56篇论文，其中包括13个随机对照试验。大型跨国雇主和主要的健康计划使用了在伦敦和旧金山的办事处，大型健康产品可以帮助改善睡眠和心理健康，从而涵盖数百万的生命。
