Eko是一家昂贵的数字听诊器的制造商，已获得第一个使用AI算法来自动检测房颤（AFIB）和心脏杂音的设备的FDA间隙。
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心房颤动是一种颤抖或不规则的心跳，有时是由心脏瓣膜问题引起的，可能导致心脏中血块的形成。这些血块可以传播到大脑，并引发中风或心力衰竭。
使用算法，结合EKO的数字听诊器，初级保健医生将能够鉴定出潜在的AFIB病例以及外阴和结构性心脏病，其准确性与经验丰富的心脏病专家，相似报告业务线。
“Our vision since day one has been to build seamless technology that helps providers more accurately detect heart disease, the leading killer in the world, by putting the ears of a cardiologist in any clinician’s stethoscope,” says Connor Landgraf, Eko’s Co-Founder and CEO. “Eko’s new ability to alert a provider to the presence of a heart murmur or atrial fibrillation during the standard physical exam brings that vision to life.”
Eko的AI能够鉴定出心脏杂音的心脏杂音，这是瓣膜心脏病的主要症状，具有87％的敏感性和87％的特异性。相比之下，最近的一项研究表明，使用传统的听诊器，初级保健医生的敏感性为43％，特异性为69％，用于检测严重的瓣膜性心脏病，这会影响超过500万美国人。
在分析Eko Duo听诊器的1铅ECG跟踪时，AI能够以99％的敏感性和97％的特异性检测AFIB。将心电图的整合到听诊器中，使提供者能够在标准体格检查期间快速筛查患者的严重心律不齐。
该算法还报告了心率和QRS持续时间，并确定心动过速和心动过缓，异常快速和缓慢的心率，这可以表明心脏病或其他健康状况，例如甲状腺疾病。
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EKO的AI是一个基于云的软件应用程序，可分析ECG和心脏声音/声音图（PCG）数据。该软件使用多种方法来解释获得的信号，包括信号处理和卷积神经网络。
