人工智能(AI)和雷达技术可以帮助糖尿病患者在不抽血的情况下控制病情。加拿大滑铁卢大学的研究人员将雷达和人工智能结合起来，开发了一种小型的非侵入性设备，帮助人们管理血糖水平，而不必创伤性地戳皮肤或抽血。
滑铁卢大学教授、该研究的主要作者George Shaker说:“我们想在不采样任何液体的情况下感知体内的血液。”
科学家们进行了这项研究谷歌的Soli alpha工具包．Soli系统由谷歌和德国硬件公司英飞凌联合开发，是一个60 GHz毫米波雷达，旨在为手势识别提供一个小型、移动和可穿戴平台。该设备的工作原理是向含有不同水平葡萄糖的液体中发送高频无线电波。无线电波然后反射回设备。然后将反射波的数据转换为数字数据，由研究人员开发的AI算法进行分析。
阅读更多Valeritas的V-Go可穿戴胰岛素输送装置有望用于2型糖尿病患者
该软件可以基于500多种波形特征或特征检测葡萄糖的变化，包括这些特征需要多长时间才能反射到设备上。
在滑铁卢衰老研究所对志愿者进行了初步测试后，研究人员发现，这种方法的准确率比传统的侵入性血液分析准确率高85%。
“这种相关性实际上是惊人的。我们已经证明，使用雷达观察血液来检测变化是可能的，”Shaker说。
这种雷达- ai系统的潜在应用是深远的，本质上允许糖尿病患者监测血糖水平的非侵入性，并具有很高的精确度。
研究人员现在正计划通过提高系统的精度来加快他们的工作，并寻找缩小设备的方法，使其耗电量更少，价格更便宜。他们也在寻找整合智能手表技术的方法，让它更容易被每个人使用。
阅读更多inlet获FDA批准推出全能DASH胰岛素管理系统
“我希望我们能在未来五年内看到市场上出现可穿戴设备。挑战是存在的，但研究一直在以非常好的速度进行着，”谢克教授总结道。
研究结果发表在了国际移动人机交互杂志．
