正如苹果公司所说，Apple Watch绝对是他们生产的最个性化的设备。不过，投身于智能手表行业崛起大潮的科技巨头们可能还没有完全认识到，个人设备意味着什么。
与手机不同的是，智能手机能听到的声音和你的耳朵能听到的几乎一样。更好的硬件会让它听起来更好。现在，直接进入本文的主题，通过持续倾听您的环境，智能手表可以满足一种新颖的、尚未被充分利用的解决方案——机器学习。
机器学习的全部目的是让软件运行的机器识别用户当前正在做什么，同时提供与特定上下文相关的信息或体验。例如，我们可以应用机器学习在智能手表上，当你在户外时，让它听到声音，并允许它显示一个特定的表盘，更适合在强光环境下阅读。另一方面，当你在夜间离开建筑物进入室外时，你的手表表盘可能会自动激活背光，以帮助你在黑暗中阅读。这可以通过让手表识别夜间昆虫或夜间车辆较少的声音等简单的声音来实现。
智能手表通过监听设备进行监听并了解用户在做什么，可以让智能手表在没有任何类型的用户交互的情况下执行许多有趣而有用的任务。你的设备对你目前正在做的事情了解得越多，当你查看它时，它就越有帮助。事实上，你可能会发现你的手表正在为你提供当时相关的信息，比如房间里你周围的人的名字，运动的持续时间，甚至是你的呼吸声，这可能表明你需要医疗帮助。
阅读更多一款革命性的基于手势的工作流自动化设备在众筹网站上发布
目前市面上的智能手表都配备了多种传感器，包括麦克风。如果你向大公司提供的智能手表发出语音指令，它们几乎都能执行相对准确的操作。
与设备对话变得越来越普遍，到目前为止，几乎实时传输声音的机制似乎已经得到了很好的发展。但是，请记住，与手表对话的想法并不是什么新鲜事，它可以追溯到《霹雳游侠》的时代，我们看到大卫·哈塞尔霍夫对着他的手表说话。
智能手表还配备了传感器，如测量方向、运动和气压的传感器以及GPS，在某些情况下还配有心率监测器。
基本上，通过倾听，智能手表将了解用户当前在做什么。从这一点来看，软件开发人员的想象力将决定用户想要看到什么。
