美国国家橄榄球联盟(NFL)和亚马逊网络服务(AWS)今天发起了一项新的人工智能挑战，为计算机创建使用NFL比赛镜头自动识别球员的方法。通过挑战创建的新的计算机视觉模型将加速NFL与AWS的合作，以更好地理解并旨在减少NFL的伤害。拥有获奖模型的数据科学家将获得总计10万美元的奖金。比赛将持续到2021年11月2日。
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这项挑战是NFL与AWS合作开发数字运动员的下一步工作，数字运动员是NFL球员的虚拟代表，可用于更好地预测并有望防止球员受伤。上个赛季，NFL举办了首届计算机视觉比赛，为计算机科学家提供NFL比赛数据，并挑战他们创造检测场上头盔撞击的方法。来自世界各地的数据科学家提交了近7800份意见书。这些解决方案现在被NFL和AWS用于正在进行的数字运动员工作，NFL报告．
这项挑战是在上赛季比赛的基础上进行的，根据球队识别头盔碰撞球员的准确程度来打分。NFL将为数据科学家提供相同的比赛数据集，以建立当前的模型。这项比赛将推动建立在AWS上的已经强大的机器学习管道，该管道正在努力成为职业体育中最先进和最复杂的伤害监测和缓解程序之一。
NFL执行副总裁杰夫·米勒负责监督联盟的健康和安全项目，他说:“这项比赛是帮助确定每个球员受伤事件风险的基础，特别是在头部健康方面。”“我们很高兴能从世界各地招募一些最有才华的数据科学家来帮助开发这些解决方案，并有意义地提高玩家的安全。”
亚马逊机器学习解决方案实验室应用科学高级经理Priya Ponnapalli表示:“使用AWS的广泛技术，包括机器学习(ML)和人工智能(AI)， NFL和AWS将在球员受伤、比赛规则、设备、康复和恢复方面产生比以往任何时候都更多的新见解。”“这次比赛将继续这项工作，通过这个项目收集的数据和见解有可能塑造足球的未来。”
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数字运动员最终将帮助NFL及其俱乐部利用运动科学和损伤生物力学来开发个性化的训练和恢复方案，在比赛中对损伤进行实时风险分析，并确定和评估额外的球员安全措施，包括围绕设备、规则变化和教练技术。
