斯坦福大学的一组研究人员发现，与iPhone结合使用的Apple Watch可用于监测心血管疾病（CVD）患者的脆弱性。随着心脏无法保持需求增加，CVD的人通常会失去身体能力。
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这项研究表明，根据纵向观察性研究，该数据通过iPhone和Apple Watch上的VASCTRAC应用程序被动生成，预测了6分钟步行测试的患者性能，就像一项基于家庭的6分钟步行测试一样准确地预测了患者的性能。通常在临床环境中进行的6分钟步行测试用作评估CVD患者健康状况的标准手段。
在他们的研究中，斯坦福大学的医学生尼尔·伦斯（Neil Rens）和该大学的临床手术血管外科手术副教授奥利弗·奥·奥拉米（Oliver O.退伍军人事务医院。在参与者中，有99％为男性，平均年龄为68.9。另外，有11％的参与者从未抽烟。
为每个参与者提供了运行VascTrac Research应用程序的iPhone和Apple Watch，并进行了6个月。按计划的间隔进行诊所访问期间进行监督的6MWT。每周通过VASCTRAC应用程序进行每周的6MWTS。该应用程序被动收集的活动数据，例如每日步骤计数。具有前向特征选择的逻辑回归用于评估由金标准的6MWT衡量的“脆弱”的预测指标，并被被动数据作为“脆弱”的预测指标。脆弱的定义为在临界6MWT上行走<300m。
研究人员发现，在有监督的临床环境中，使用VASCTRAC应用程序的智能手机和Apple Watch能够以90％的敏感性和85％的特异性准确评估“脆弱”。在无监督的环境中，在诊所外，基于家庭的6MWT对评估“脆弱”的敏感性为83％，特定于60％。在家中收集的被动数据几乎与基于诊所的6MWT预测脆弱的6MWT一样准确，其面积分别为0.643和0.704。
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“ VascTrac应用程序使用智能手机和可穿戴设备来收集活动数据。这些数据包括行走，距离步行，节奏，节奏，心率和楼梯攀登。在6MWT期间，该应用还收集加速度计数据。重要的是，在我们的研究中，我们研究了协调员在6MWT期间实际计算了建立地面真相的步骤和距离，Rens和Aalami告诉Healio初级保健。”
“这些数据为医生提供了与临界6MWT相似的信息。这意味着可以跟踪心血管健身的某些方面，而无需患者进入诊所。VascTrac应用程序能够使用远程数据评估患者的脆弱性，这可以作为患者需要进入诊所的指标。”
