在物联网(IoT)、大数据、人工智能、云计算和数字现实技术发展的推动下，最近数字双胞胎的到来预示着一个转折点，物理世界和数字世界可以作为一个整体来管理，我们可以与物理事物的数字对应物进行互动，就像我们对待事物本身一样，甚至在我们周围的3D空间中。
物流公司依靠数字双胞胎的智能来优化他们的供应链。这些是整个物流的详细虚拟图像。这项技术尤其起源于新的物流系统的规划。数字双胞胎现在伴随着许多物流系统的整个生命周期——从规划和建设到仓库的运营。
另一方面，人类数字双胞胎的概念还没有在工业和内部物流中广泛应用。人类数字双胞胎是一个人的数字图像。转移到物流，数字双胞胎代表仓库员工的日常工作，报告Picavi．
这方面的一个例子是订单拾取者:与他的任务相关的所有操作都在人类数字双胞胎中再现。这包括，例如，运输路线和时间，扫描和它的运动。此信息与重要的操作参数(如WLAN强度和仓库中的资源)结合在一起。这将创建一个真实细致的员工虚拟图像，并使用真实的传感器数据不断改进。
Picavi目前正在开发人类数字双胞胎，它专注于虚拟员工支持，而不是供应链和机器数据。
人类数字双胞胎的优点是什么?
在物流和供应链中。数字双胞胎人类提供了许多优势。它们是在真实过程数据的基础上创建的，从而确保对过程的更现实和更好的理解。在客观数据的基础上揭示了误差和优化潜力。受保护的框架允许在实际实现之前进行测试。这主动减少了物流过程中故障或停机的风险。通过人类数字双胞胎，新员工的培训也简化了。该培训以数字经验为基础。
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可穿戴设备生成数据
为了接收仓库中员工的虚拟形象，物流公司必须收集和使用相关过程中直接产生的数据。Picavi的首席销售官Carsten Funke解释说:“如今，通过许多可穿戴设备，这很容易实现。能够正确地对数据进行分类是很重要的。这需要一种智能且直观可操作的工具。”
遥感技术的最新进展通过射频和毫米波雷达、环境光、相机和图像处理、声音和可穿戴设备实现了高精度的手势识别能力。随着物联网通信速度的加快，手势训练和控制方面的技术发展对于开发更强大的数字孪生系统至关重要。
Picavi希望将物流过程中产生的数据用于其商业智能解决方案“Picavi Cockpit”。其中集成的分析功能将自己视为收集、聚合和可视化所有重要信息的中心点。数据被集成到视觉识别智能眼镜中的传感器直接记录下来，并不断更新。
通过Picavi驾驶舱中的移动设备管理，可以经济地控制和管理整个智能眼镜舰队。这样，您可以以最小的努力确保智能眼镜的功能。
