人工智能(AI)在模仿人类方面变得越来越复杂，但更高效、更快速、成本更低。人工智能是医疗保健行业的游戏规则改变者。支持人工智能的可穿戴设备可实时提供按需自我诊断。
在医疗保健领域，AI技术与传统技术的区别在于它能够收集数据、处理数据并向最终用户提供定义良好的输出。人工智能通过机器学习算法和深度学习做到这一点。这些算法可以识别行为模式并创建自己的逻辑。
在医疗保健行业，物联网正在推动可穿戴设备的发展。医疗可穿戴设备通常收集健康数据，监测数据，并与用户交互。它为用户和医生提供对各种健康参数的了解。
随着可穿戴设备市场的增长，苹果、Fitbit、三星、华为和小米等更大的公司正在开发更先进的人工智能可穿戴设备，这正在推动可穿戴设备能力的边界。
人工智能算法可以比传统方法更快、更准确地诊断疾病。它们在从基于图像的检测结果中检测疾病方面特别成功。
根据埃森哲的一项分析，到2026年，人工智能在医疗保健领域的应用可为美国医疗保健每年节省1500亿美元。
可穿戴设备允许自我诊断，让人们意识到自己的健康状况。自我诊断消除了人们对所使用工具和设施的怀疑和怀疑，报告AnalyticsInsight．
以下是一些用于医疗诊断的人工智能可穿戴设备:
Smartwatches现在可以监测心率和血压。一些较新的型号，如Apple Watch Series 4甚至可以提供心电图读取。有些手表可以监测血氧水平、睡眠、压力等。
可穿戴式生物传感器。飞利浦开发了一种自粘生物传感器，可以测量心率、心电图、皮肤温度和呼吸频率等生命体征。
Nirami解决方案公司开发了一种可以检测乳腺癌的便携式设备。这种低成本的设备使用人工智能检测乳腺癌细胞的生长。
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数字化诊断工具和人工智能可穿戴设备正在改变医疗保健诊断。该领域最令人惊讶的发展之一是连接物联网和可穿戴设备的设备，可以检测和诊断疾病。
