一项发表在柳叶刀发现使用心率变异性（HRV），腕上戴的健康追踪器可以提供一系列预测性心血管健康指标。
研究人员收集了资助该研究的公司Fitbit的智能手表的超过800万用户。该用户组有70多个国家 /地区，尽管将近一半位于美国。
阅读更多将Fitbit可穿戴设备与Health2sync葡萄糖控制应用相结合，改善糖尿病管理
收集的数据来自几种Fitbit设备模型，但主要来自Charge 2，Alta HR，Blaze，Versa和Ionic。
心率变异性（HRV）是指连续心跳之间时间的变化，代表自主神经系统的无创指数。由于自主神经系统调节窦性心律期间的心率，因此HRV总结了复杂的非线性心血管可容纳反应，这些反应由副交感神经和交感神经系统决定，以对动态生理变化。
研究人员在整个时间内分析了HRV指标（通过连续的RR间隔差异和RR间隔的SD均方根测量，频率（通过高频和低频功率测量）以及图形（由Poincare图测量）域。
研究结果表明，研究中使用的每种测量类型的HRV指标随着年龄的增长而降低，报告Mobihealthnews。
该研究表明，这一发现表明，副交感神经功能随着年龄的增长而比交感神经活动的增长更快。
HRV指标全天各不相同，在清晨达到峰值。几位作者已经讨论了体育活动对HRV的影响，研究表现出有益的结果。根据一组的一项研究，在步行和慢跑过程中，与研究人员计算的步骤相比，FITBIT设备测量的步骤数之间的相关性是可变的，但是这种变化在7％以内。
作者写道：“我们旨在表征HRV指标，以了解按年龄，性别，一天中的性别和体育活动水平来了解变化，并为Fitbit用户之间的HRV指标提供基准。”
该研究还发现体育活动与HRV之间存在相关性，因此增加的活动可以优化HRV指标。
阅读更多Fitbit首席执行官透露，他计划将Fitbit转变为数字医疗保健公司
研究人员说：“鉴于腕部磨损的跟踪器的广泛可用性，我们的结果可能对对人类健康的远程监测可能具有重要意义。”“尽管HRV指标先前与心血管健康和死亡率相关，但我们在大规模可穿戴数据的分析中进行的技术进步和数据描述现在允许通过数千万当前可用的腕带商业广告来促进健康促进追踪器。”
