在可穿戴感应技术的潜在突破中，康奈尔大学和威斯康星大学麦迪逊大学的研究人员设计了一种腕部安装的设备，该设备使用热传感器来准确预测手部位置。
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手镯称为Fingertrak，并结合了四个微型，低分辨率的热摄像头。该系统使用机器学习来感知并转化为3D人类手的许多位置，包括20个手指关节位置。它具有各种用途的潜力研究人员说。
“This was a major discovery by our team – that by looking at your wrist contours, the technology could reconstruct in 3D, with keen accuracy, where your fingers are,” said Cheng Zhang, assistant professor of information science and director of Cornell’s new SciFi Lab, where FingerTrak was developed. “It’s the first system to reconstruct your full hand posture based on the contours of the wrist.”
威斯康星大学麦迪逊医学与公共卫生学院生物统计学和医学信息学助理教授Yin Li为Fingertrak背后的软件做出了贡献。
该团队表示，该系统将需要更多的精炼才能使其在各个领域中有用。它可以允许VR游戏玩家跟踪自己的手势，或者可以为直接模仿人类操作员动作的遥控机器人而制造。
李说，Fingertrak还可能对医疗保健应用产生影响，特别是在监测影响精力技能的疾病方面。
李说：“我们如何移动手和手指通常会告诉我们的健康状况。”“这样的设备可能被用来更好地了解老年人如何在日常生活中使用双手，从而有助于发现帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等疾病的早期迹象。”
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该研究发表在交互式，移动，可穿戴和无处不在的技术协会论文集。
