参与是我们福祉的基本方面。当人们从事自己的工作时，他们更有可能学习更多。在公司环境中，员工敬业度可以提高生产力。另一方面，长期的脱离接触感会导致严重的问题，例如抑郁和倦怠。
技术可以在理解和应对人们的参与方面发挥基本作用，或者缺乏参与，报告empatica。
具有嵌入式传感器的可穿戴设备可用于得出言语和非语言互动表达。麦克风可以记录声音；相机可以捕获面部表情，凝视图案和身体姿势；加速度计可以识别身体运动；和更多。
Empatica是一家专注于支持神经研究市场的可穿戴设备制造商，他进行了有关人类参与的研究。他们调查了如何在讲座期间评估学生的参与度以及如何在会议期间表征受众和演示者的经验。
在研究中，Empatica使用了自己的E4腕带。这种轻巧且不引人注目的设备非常适合在实时收集数据。此外，它允许收集生理信号，例如EDA，这是对交感神经系统（SNS）的直接度量。它表明生理唤醒，反过来又与注意力和机敏有关。
empatica研究人员确定了参与度的三个方面：瞬间参与度，与老师的互动以及学生的普遍唤醒。当课堂活动引起学生的兴趣并可以使用生理唤醒的增量捕获时，会发生暂时的参与。为了捕捉这一方面，研究人员提出了一种算法，将EDA级别的“跳跃”视为“突出显示”的代理，而没有变化的时刻更可能表明无聊。他们期望与非参与学生相比，订婚学生的“亮点”更多，并且会体验更频繁的EDA。
为了验证他们的假设，该团队在我们机构的41个讲座期间，使用E4和自我报告收集了24名学生和9位讲师的数据。
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研究人员使用上述特征进行了分类管道，并证明可以可靠地识别出非参与的学生。例如，使用具有瞬时功能的支持向量机，该团队的召回率为81％。
该方法可以集成到系统中，使教师可以及时识别非参与学生，并评估（重新）吸引他们的方法。Empatica说，学生还可以监视他们的参与度，改变其行为或放弃特定课程以支持他人。
