总部位于都柏林的可穿戴技术公司Shimmer，生产可用于研究应用的可穿戴无线传感器，宣布推出医疗保健行业的可穿戴传感器算法开源计划。该项目由Shimmer、Vincent van Hees博士(GGIR软件和用于运动传感器校准、传感器磨损检测和信号聚合的算法的作者)和Nextbridge Health共同发起，Nextbridge Health正在为临床研究社区开发Nextbridge Exchange，这是一个在线市场和发现平台。
阅读更多Shimmer推出Verisense™可穿戴传感器平台用于临床试验
“我们很高兴能与文森特·范·希斯博士和Nextbridge合作。Vincent的GGIR平台在可用性、文档和验证方面为开源算法设定了标准。涉及近20万参与者的80多项同行评审研究使用了GGIR。当我们为Verisense™可穿戴传感器平台的临床试验寻找算法时，没有什么能接近GGIR，”Shimmer美洲总裁Geoffrey Gill说。
可穿戴传感器通过将连续的、真实的数据纳入临床和上市后研究，有可能彻底改变临床试验和医学。它们可以用持续的、客观的措施取代偶尔的、往往是主观的健康措施。但缺乏公认的临床终点被证明是可穿戴传感器在临床试验中广泛采用的主要障碍，报告的微光．
这项新计划旨在开发一套开源算法和软件工具，用于分析可穿戴传感器数据，在竞争前的环境中，所有医疗设备和制药公司都可以使用这些算法和软件工具，作为对行业的服务。它将使成千上万的研究人员在过去十年中所做的工作得以利用，以创建普遍接受的事实上的行业标准。
Nextbridge Health的首席执行官Richard Strobridge表示:“Shimmer与研究界的深厚联系为接触和招募研究人员提供内容提供了一个绝佳的渠道。”
阅读更多Oracle mHealth平台正在通过远程监测设备彻底改变临床试验
这一举措将允许赞助商获得透明、同行评审和已被业界普遍接受的验证算法。这一进展应该会加快临床试验，降低成本，并改善患者获得治疗的机会。同样，可穿戴传感器开发人员将获得公认的、经过验证的算法，从而减少重复工作，并可能导致行业和监管机构更快地接受新设备。算法和软件开发人员的工作将获得更高的知名度、更高的认可度和更广泛的用途，这可能会为他们带来商业机会。
