PlayerMaker是一款针对足球队的性能洞察产品。这是一个完整的教练工具，可以跟踪和分析物理、技术、战术和生物力学数据的指标，以及自动标记视频，以便快速和简单的分析。
PlayerMaker表带内置6轴运动传感器，带有加速计和陀螺仪单元，以每秒1000次的速度测量加速度和径向速度。球员靴上独特的运动传感器提供了比其他任何产品都大得多的数据集。它们探测每一个触球动作并建立精确的步态轮廓不影响性能．
机器学习算法决定不同的动作。使用BluetoothTM将数据立即发送到iPad上的分析平台。该传感器由独特耐用的硅材料封装，在所有比赛条件下都能安全承受冲击，其位置不会影响球员的表现。
该公司表示，他们用四年时间建立了世界上最大的足球数据库，并用它来“教”他们先进的机器学习算法踢足球。他们可以决定足球运动和处理不可预测的情况。该技术已经过顶尖大学的测试，被证明非常准确。
案例研究
米尔沃尔足球俱乐部
丹·姆利纳是伦敦米尔沃尔足球俱乐部的首席青少年发展阶段教练，执教青少年足球队已有9年。2018年1月，他被介绍给PlayerMaker。
“很简单，球员在进入场地前把传感器放在他们的靴子上;训练结束5分钟后，我们就已经在PlayerMaker仪表板上的球队资料页面上有了数据，”米尔纳说。
“PlayerMaker让我能够分析我的玩家和试玩者的技术和身体能力。我使用PlayerMaker分析我的会话;确保我们为球员们实现了我们想要的结果。”
几个月后，米尔沃尔足球学院为u16队推出了PlayerMaker智能鞋。
“收集到的数据量意味着我们可以全面了解球员每次在场上的情况，”U16球员的体育科学家吉姆·萨默斯比(Jim Summersby)说。
特拉维夫马卡比
特拉维夫马卡比(Maccabi Tel Aviv)是另一支受益于“球员制造者”的足球队。
伊兰·理查德森，特拉维夫马卡比体育科学的负责人。利用PlayerMaker自己的软件及其与其他系统的集成功能，伊兰能够看到球员如何随着时间的推移而进步，并更全面地了解球队是否达到了训练课程的目标。
Playermaker帮助特拉维夫麦卡维的教练从整体上了解青训学院的表现，让他们能够确保球队的足球理念被全体员工所接受。
