每年死于肺癌的160000人在美国和全球疾病的死亡人数大约是200万人。肺癌可以在明处,只能检测到得太迟,妥善处理。像所有癌症一样,成功的治疗肺癌最好的机会取决于筛查高危人群的早期发现疾病,如吸烟者。然而,这些检查并不完美,有害的微妙区别肿瘤(恶性)和一种无害的肿瘤(良性)很难区分从CT扫描。
谷歌和医学之间的合作伙伴包括西北大学公布了新的基于ai工具,可以创建一个更好的模型,一个病人的肺部CT扫描图像。这个3 d图像帮助AI更好地预测恶性肿瘤通过学习从以前的扫描。系统能够更快地确认癌症的证据,比人类更少的假阳性和假阴性。
”这一领域的研究是非常重要的,肺癌的死亡率在所有最高癌症,还有很多挑战的肺癌筛查的广泛采用,“Shravya Shetty,技术领先在谷歌,在一所大学的发布会上说。”我们的工作检查人工智能方法可以用来改善的准确性和优化筛选过程,可以帮助的方式与筛查项目的实现。”
虽然肺癌细胞可以被摧毁,如果发现很快,只有少量的合格的美国人口筛查肺癌,根据谷歌。更高级的系统可以快速检测肺癌疾病屏幕和影响更多的人。
“放射科医生通常检查数以百计的二维图像或“片”在一个单一的CT扫描,但这一新的机器学习系统观点在一个巨大的肺部,单一的三维图像,”这项研究的合作者和麻醉学教授和工程Mozziyar Etemadi在发布会上说。“人工智能在3 d可以更敏感的能力早期肺癌检测人眼观察二维图像。这是技术上“4 d”,因为它不仅是看一个CT扫描,而是两个(当前和之前扫描)。”
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