斯坦福大学医学院的研究人员及其合作者进行的一项研究表明，定期跟踪遗传和分子健康数据——而不是只在健康状况出现时——可以帮助医生预测疾病的发作，并为高度个性化治疗的发展提供见解。Michael Snyder教授，他将在我们即将举行的会议上发表关于基于可穿戴数据和人工智能的预测医疗保健的主题演讲WT |可betway体育开户穿戴技术大会在旧金山举行他说，这项研究的结果表明，有必要进行根本性的改变。
“我认为，医学实践的方式存在严重缺陷，可以通过对个人健康基线的纵向监测来显著改善，”斯奈德说，他拥有斯坦福大学W. Ascherman医学博士，FACS遗传学教授。“我们通常在人们生病的时候研究他们，很少在他们健康的时候研究他们，这意味着我们并不真正知道在个人生化水平上‘健康’是什么样子。”
在他们的研究中，科学家们对100多人进行了数年的跟踪调查，追踪他们的生物学特征。现在，在收集了该群体的基因和分子组成的大量数据后，研究人员正在拼凑一个新的理解，即健康意味着什么，以及与个人常态的偏差如何标志着疾病的早期迹象，斯坦福医学报告．
在研究过程中，研究人员发现了超过67项临床可操作的健康发现。其中包括高血压、心律失常、心肌病和早期癌症检测等。这项研究结合了可穿戴技术、基因组测序、微生物和分子分析的数据，为betway体育开户每个参与者建立了各种基准。每个人的大量数据描绘了他们的生理基线，科学家们在追踪这幅图景如何变化的同时，也密切关注任何可能预示疾病发展的异常情况。
斯奈德说:“这篇论文真正表明的是，如果医生和科学家合理频繁地进行更高级的分析，他们将在比以往任何时候都更广泛的范围内发现临床可操作的患者健康信息。”
这项研究发表在该杂志上自然医学．
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