Aistorm是一家边缘人工智能创业公司，在巴塞罗那的MWC 2019上引入了用于移动手机，物联网和高级驾驶员辅助系统（ADAS）的半定期解决方案系列。
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由于其独特的电荷域处理体系结构，Aistorm可以胜过基于数字GPU的解决方案，以较低的成本为5倍至10倍提供边缘就绪的解决方案。
Aistorm首席执行官David Schie看到了一个巨大的机会，可以超越需要数字化传感器数据的方法，这一步骤介绍了潜伏期和错过重要信息的潜力，说新闻稿。
“许多行业参与者都专注于基于GPU/NPU的深度量子，以加速AI的优势。我们认为，这种解决方案与这些应用程序的实时处理，功率和低成本要求不兼容。” Schie说。“今天，我们通过启用包括传感器，模拟前端和AI处理在内的完整解决方案来重塑景观，以低成本，甚至适合最小的形式 - 无需数字化输入数据。”
Aistorm最初针对两个大型市场，即移动/可穿戴和ADA：
- Aistorm IoT视觉/IoT波形解决方案。Aistorm专为手机，相机，可穿戴设备和物联网应用中的成像和HID/生物识别应用而设计，为诸如指纹感应，手势控制，心脏监测和基于心脏的识别，占用率感测，面部识别的任务提供了AI-IN传感器解决方案，语音输入，耳塞，无人机成像，图像稳定以及安全性和相交相机。
- Aistorm ADAS解决方案。Aistorm专为高级驱动器辅助系统而设计，引入了CIS，SPAD/SIPM和SIGE传感器与其模拟AI发动机耦合，从而消除了数字化的需求并允许连续处理传入数据。其他解决方案包括手势控制，眼光监测，语音和基于小波的故障检测。
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根据Aistorm的说法，它的SOC是更好的选择，因为它们可以在传感器仍处于天然形式的同时直接从传感器处理数据，从而消除了将数据转换为数字格式的需求。然后，处理后的模拟数据可用于培训人工智能和机器学习模型，以完成各种任务。
