IBM开发使用人工智能监测帕金森氏症和其他疾病的指甲传感器

IBM手指甲传感器

握力是监测疾病的有用指标。握力与帕金森氏症患者的药物治疗效果、精神分裂症患者的认知功能程度、一个人的心血管健康状况以及老年病学的全因死亡率有关。考虑到这一点,IBM的研究人员开发了一种史无前例的“指甲传感器”原型,以帮助监测人类健康。

阅读更多帕金森病症状的可穿戴传感器值得收集哪些数据

该杂志报道称,这种可穿戴的无线设备持续存在科学报告测量一个人的指甲如何弯曲和移动,这是握力的一个关键指标,IBM报告

IBM的研究人员最初感兴趣的是创造一种设备,以帮助监测帕金森病患者,因为药物治疗方案的变化通常应由症状的变化来解释。

基于皮肤的传感器适用于帮助捕捉运动、肌肉健康和神经细胞等信息。它们也可以反映一个人的情绪状态的强度,但对于年龄较大的患者,这些通常会导致问题,包括感染。

IBM手指甲传感器

这就是指甲传感器的潜力发挥作用的地方。由于我们通过对压力、表面纹理、温度等的触觉感知与物体进行交互,研究人员认为有可能从我们的指甲一整天的弯曲方式中获得信号,并利用人工智能和机器学习来分析这些数据。

这款新设备内置了一个测功机,可以检测手指的运动,通过人工智能,它可以收集加速度计数据,并与智能手表进行通信。

阅读更多共识骨科与IBM Watson Health合作开发可穿戴TracPatch

“由于指甲非常坚硬,我们决定将传感器系统粘在指甲上,而不用担心附着在皮肤上的任何问题。我们的测功机实验表明,我们可以从钉子中提取足够一致的信号,在各种抓地力类型中给出良好的抓地力预测,”研究人员写道。

前一篇文章 CES 2019: Mercari R4D将展示使用Vuzix Blade®AR智能眼镜的AI视觉购物体验
下一篇文章 减肥:研究人员开发出模拟胃内食物的可植入装置
凯茜·拉西()为网上编辑可穿戴技术betway体育开户专门撰写市场上最新的医疗可穿戴设备和使能技术。你可以通过info(at) wearab-technologies.com联系凯西。