在老年人中，一个重大的健康问题正在下降。每年至少有一个秋季，大约有三分之一的老年人（65岁或65岁）的经历，在85岁以上的老年人中，频率增加到50％。
跌倒风险评估是一种有用的预防工具，可识别具有高跌倒风险的老年人，它可以帮助诊断和选择适当的干预措施，以最终减少跌倒的发生。
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可穿戴设备的受欢迎程度正在迅速增长。这些设备配备有传感器，加速度计，陀螺仪，磁力计，界面压力传感器，陀螺仪，可以为研究实验室以外的老年人群提供可量化的，客观的迹象。
韩国大道韩国高级科学技术学院（KAIST）的研究人员进行了一项研究，以验证是否有可能根据在专门设计的期间收集的可穿戴惯性传感器的数据来准确区分较老的堕落者和非男人。测试电池。
研究团队由Hai Qiu，Rana Zia Ur Rehman，Xiaoqun Yu和Shuping Xiong组成，调查结果是发表在期刊上自然。
在他们的研究中，研究人员招募了196个社区居民韩国老年妇女。所有妇女都年龄在65岁或以上，并在社区中独立生活。这些妇女被分为两组：根据先前的跌倒史，将82个归类为堕落者，114名被归类为非faller。
研究人员利用创新方法根据可穿戴惯性传感器的数据进行了多因素秋季风险评估，该数据在一组专门设计的测试中收集。
所有参与者都依次执行七个子测验，并在30分钟内完成了测试。六个机器学习模型用于堕落者分类。
结果表明，与非女人相比，堕落者在测试中的表现明显较差。此外，传感器数据和支持向量机在秋季分类中的应用达到89.4％，灵敏度为92.7％，特异性为84.9％。这些发现表明，可穿戴惯性传感器的系统显示出对老年跌倒风险评估的希望，这可以在临床实践中实施，以可靠地识别“处于危险”的个体以促进积极的预防。
研究人员认为，这项工作的结果可用于开发可穿戴的基于惯性传感器的多因素秋季风险评估系统，以识别有可靠的主动跌倒预防风险的老年人一般老年人口的生活，但也降低了医疗保健系统的成本。
