一项新的研究发现，只需在手背上安装一个传感器，就足以收集帕金森病症状的必要数据。
这项研究发表在杂志上NPJ数字医学研究人员招募了20名参与者。他们还在研究中使用了6种不同的传感器和卷积神经网络(CNNs)。他们得出的结论是，只需一个手附传感器就足以自动检测上肢的运动迟缓和震颤症状，报告MobiHealthNews．
该研究称:“来自放置在身体两侧的传感器的综合数据并没有改善症状检测，基于原始传感器数据训练的cnn的动态分析模型与基于预先设计的特征的模型的表现相当。”
研究人员发现的一个有趣的事实是，当他们增加训练检测模型的参与者数量时，它提高了它们的性能，但当他们包括10个以上的受试者时，模型的准确性下降了。这一发现促使他们建议更小、更有针对性的训练集，以开发基于患者特征的“半个性化”模型。
研究人员写道，尽管目前帕金森症症状评估的黄金标准是由训练有素的医生观察，但可穿戴传感器和机器学习模型也在前瞻性的基础上被使用。然而，据MobiHealthNews报道，到目前为止，这种方法的方法在不同的实施中有很大的不同。
相关的Michael J. Fox基金会与Verily的合作旨在加深对帕金森症的了解
研究人员在研究中写道:“对于最小的数据收集程序，包括传感器的数量和传感器位置，或重复临床评估的数量和开发一个精确模型所需的活动类型，并没有达成共识，同时最大化患者依从性。”“这些信息对于促进将这种方法转化为临床、家庭和社区中的真实症状检测和监测至关重要。”
