在当今的常规治疗中，缺乏对患者进展的持续了解、对药物的坚持和复发率构成了成功的一大障碍。当谈到戒烟治疗时，仅靠药物，没有行为干预，可能无法帮助人们戒烟。传统戒烟治疗方法的主要局限性包括:
- 患者长期参与不良，缺乏情感参与
- 治疗差距导致依从性差和高复发率
- 依赖自愿报告
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可穿戴设备内嵌先进传感器与先进的信息相结合收集和分析技术可能有助于克服戒烟治疗的局限性，例如:
持续的可见性和透明度。可穿戴设备生成的连续数据流将使医生了解吸烟者的身体和情绪状态，同时获得对吸烟模式的持续洞察。此外，他们还将受益于对治疗依从性的持续认识，获得有关吸烟数量、吸烟地点和吸烟地点的信息
吸烟者，患者的情绪状态可能导致吸烟——医生可以通过皮肤电反应观察到这一点;人在有压力的情况下皮肤温度会上升。
先进的分析和预测能力。人工智能(AI)和机器学习等新兴技术可用于应用预测分析，以实时预测和预防吸烟事件。
自动远程监控。这在戒烟治疗中非常重要。自我报告是已经压力过大的吸烟者试图戒烟的主要障碍。对于医生来说，了解吸烟者的习惯和模式对于在治疗每位患者时做出调整至关重要。可穿戴传感器可以帮助了解一个人的吸烟姿势，从而可以被动监测他的吸烟模式。在这种情况下，被动的患者监测将消除患者自我报告的负担。这对医生来说是一种胜利，他们获得了知名度，同时减轻了患者自我报告的负担。
实时影响不良吸烟习惯。移动应用程序或可穿戴通信方法可以帮助医疗保健提供者进行实时干预——通过警报、消息和个性化认知行为疗法——所有这些都有助于停止吸烟并提高治疗依从性。
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结论
除了基于可穿戴设备和机器学习驱动的解决方案，与硬件无关的设计也是至关重要的。这将实现最大的灵活性和通用部署，无论用户拥有哪种类型的智能手表，例如。Android或iOS。
物联网和基于可穿戴的信息收集技术以及先进的机器学习将对医疗保健的未来产生重大影响。这些技术还将为戒烟治疗带来革命性的变化，并有助于极大地遏制令人不安的吸烟统计数据——在美国和全世界，吸烟仍然是可预防的主要死亡原因。
