随着首款产品Fitbit追踪器的推出，Fitbit在医疗保健领域站稳了脚跟。自2007年成立以来，这家总部位于加州旧金山的公司一直在生产活动追踪器，这是一种无线可穿戴技术设备，可以测量行走步数、心率、睡眠质量、爬过的步数等数据，以及其他与健身有关的个人指标。
多年来，Fitbit一直通过企业健康计划向员工销售产品。随着越来越多的大雇主为员工提供医疗保险，衡量和促进健康变得非常重要。
最近，该公司已经有了向健康保险公司提供fitbit(比如联合医疗保健)和他们的会员，以促进健康，并帮助会员不需要昂贵的医疗服务。现在，Fitbit的大部分时间、金钱和战略都集中在向医院等医疗保健提供商展示其设备、服务和数据的价值上。
Fitbit首席执行官詹姆斯·帕克(James Park)表示:“这些设备的发展使我们不仅仅是一种消费者健身设备，而是一种对医疗保健生态系统更重要的东西。”
帕克说，Fitbit设备可以被用作“一种大规模筛查工具——检查身体的引擎灯，一个背景扫描仪。”
例如，一位充血性心力衰竭患者可能会被他的心脏病专家要求佩戴Fitbit来跟踪活动水平和心率。大量的充血性心力衰竭患者在手术回家后再次入院，这个过程非常昂贵。Fitbit的传感器可能会提醒医疗保健专业人员任何问题的迹象。
Fitbit认为，其可穿戴设备也可以提供有价值的睡眠数据。Fitbit的第一款智能手表Ionic有一个相对血氧传感器，可以检测睡眠呼吸暂停。睡眠呼吸暂停是一种潜在的严重睡眠障碍，患者的呼吸反复停止和开始。呼吸中断表现在血液氧合减少的间歇。新Versa智能手表就有这个功能,太。
帕克建议，可穿戴设备有朝一日可以用来跟踪病人的服药情况。他说:“如果你的医生开始发现你的活动水平随着时间的推移开始下降，这可能意味着你的药物停止了工作，或者你停止了服药。”“所以如果你的医生在那个时候被提醒，这是一个非常及时的干预，可以防止更严重的问题。”患者未能正确和及时服药会给医疗保健部门造成巨额损失，也是导致患者再次入院的主要原因。
未来，Fitbit希望利用谷歌的机器学习能力，从合并的数据集中得出更深入的观察结果。例如，机器学习算法可能能够在数据中发现用户患某种疾病的高风险迹象，然后主动为他们治疗。
美国在医疗保健上的支出比世界上任何其他国家都要多。让医疗系统发挥更积极的作用，可能是减轻每年巨额医疗费用负担的最大希望。
