可穿戴计算在1980年代后期出现，一小部分麻省理工学院的研究人员和学生起飞探索了新的计算领域。他们的愿景基于两个关键方面：
在计算机是笨重的台式设备，甚至轻松地将计算机从一个地方携带到另一个地方的概念也只是缓慢地获得地面时，他们设想了可以随时随地，任何地方，任何地方，任何地方，例如，例如。步行时，打高尔夫球或维修飞机，在餐厅或公共汽车上。
在便宜的传感器进入消费设备之前很久，他们正在寻找使系统感知和了解环境并在系统功能中包括用户的位置，情况和活动的方法。
最初，研究非常专注于设备和平台，因为当时技术还远远不够。结果通常是带有定制的计算机板，大型电池，笨重的传感器模块和数十条电缆的复杂设置，该电池遍布用户的身体。因此，可穿戴计算与“半机械人”的概念相关联，就像怪胎几乎没有潜在的短期到中期商业影响。参与学术可穿戴计算社区的公司通常是出于宣传原因而不是从产品的角度来做到这一点。
有趣的是，虽然可穿戴计算机研究人员经常培养机器人的形象，但他们的工作重点从来都不是异国情调的硬件（这只是达到目的的一种手段），而是在其视野的两个核心支柱上：任何时候系统感知和对现实世界的反应的能力。因此，在过去的二十年中，该领域已经出现了大量的创新，从从简单传感器和创新用户界面得出复杂的上下文信息的方法到数十个应用程序概念。但是，由于学术可穿戴计算研究所雕刻的利基市场，到目前为止，这对产品的影响很小。由于两个发展，一切都将改变：
实施许多可穿戴计算想法所需的硬件终于达到了主流。主要驱动因素是智能手机，将重要的计算能力与精致的传感和通信功能相结合。但是，随着廉价传感器的出现和沟通链接（例如蓝牙低能，分布在人体传感器和相互作用设备上）也已成为普遍的位置。
更重要的是，公众已经接受了可穿戴计算的两个关键概念。智能手机使用情况已无处不在，随时可以访问互联网，任何地方都不是例外，而是规则。此外，人们已经习惯了位置和基于上下文的服务以及支持和驱动应用程序的传感器概念。
简而言之，我们现在既有技术推动力，又有用于可穿戴计算应用程序的消费者。因此，现在是时候将最近几十年的研究成果付诸实践了。
关于作者和本专栏：
保罗·卢科维奇（Paul Lukowicz）教授是研究小组的负责人DFKI的嵌入式智能（德国人工智能研究中心）在Kaiserslautern。该列将通过DFKI和可穿戴技术之间的合作定期出现，并旨在通过引入和解释关键的研究结果来促进将研究概念转化为真实产品的过程。betway体育开户
